5月20日下午，我校在金花校区西纺报告厅举办第四十五期科技大讲堂，西安电子科技大学同鸣教授为我校师生做了一场题为“大数据环境下的非负矩阵分解方法及应用”的学术报告。报告会由李云红老师主持。

同鸣教授就非负矩阵分解(NMF)为我们进行了深入的讲解，针对目前大数据环境介绍了大数据对应的NMF方法的研究意义、国内外研究现状及发展趋势，她指出通过NMF分解，能够挖掘大数据内部的潜在结构，大大降低数据特征的维数，节省计算时间和存储资源。接着针对经典NMF方法的研究及存在问题，结合实例提出各种改进的NMF方法，用于人脸识别、图像融合、图像检索分类、股票数据分析等。

在提问环节同鸣教授耐心回答了同学们关于大数据对应的NMF方法的提问，给我院研究生开阔了视野，提出了新的研究方向。

同鸣教授，西安电子科技大学电子工程学院信号与信息处理学科教授。近年感兴趣的研究方向包括：大数据智能感知、机器学习与智能算法、无线体域网、多媒体信号处理与图像工程等，主持国家自然科学基金、国防预研基金、陕西省科技统筹重点难题攻关等多个项目，近三年来，先后在国内外核心期刊发表研究论文16篇，SCI/EI收录14篇，申请国家发明专利26项，第一发明人19项，获授权15项，获软件著作权5项。